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Über Eigen Mesh

Open-Source-KI-Gedächtnis — wer wir sind und warum wir es gebaut haben.

Was Eigen Mesh ist

Eigen Mesh ist Open-Source-Infrastruktur für persönliches KI-Gedächtnis. Du erfasst Gedanken in natürlicher Sprache – Präferenzen, Projekte, Entscheidungen, Alltagswissen – und Eigen Mesh reichert sie an, ordnet sie und macht sie für jeden KI-Assistenten über MCP auffindbar. Ein Produkt der Kindred Digital Labs UG, entwickelt in Hamburg.

Warum wir es gebaut haben

Wir haben Eigen Mesh gebaut, weil wir es leid waren, um Erlaubnis zu bitten. Ein Jahr Kontext, den wir mit einem Assistenten aufgebaut hatten, war nicht mitnehmbar – kein Export, keine API. Die Labs bauen Gedächtnis, das ihnen nützt, nicht den Menschen, die es nutzen. Wir haben das Gegenteil gebaut: kein Vendor-Lock-in, kein Training mit deinen Daten, bewusstes Erfassen statt passiver Überwachung – und Apache 2.0, damit du jederzeit mit allem gehen kannst. Die selbst gehostete Version ist kein Trostpreis – sie ist die Garantie, dass man der gehosteten vertrauen kann.

Was wir versprechen

Wir trainieren nicht mit deinen Daten und durchsuchen weder deine Inbox noch deine Protokolle: Du sagst es, du meinst es, es wird gespeichert. Dein Gedächtnis bleibt über MCP zwischen KI-Tools portabel. Deine Daten bleiben in deiner Datenbank: verschlüsselt im Ruhezustand, mandantenisoliert. Das Geschäftsmodell ist der Preis, den du siehst: 100 Gratis-Credits, danach 3,99 €/Monat im Managed Hosting – oder kostenlos selbst gehostet mit deinen eigenen API-Keys. EU-Standort, DSGVO-förmig.

Wer es baut

Eigen Mesh wird von der Kindred Digital Labs UG (haftungsbeschränkt), Bataverweg 53, 22455 Hamburg, entwickelt – vertreten durch den Geschäftsführer Alexander Bückner.

Mitmachen

Eigen Mesh ist Open Source unter Apache 2.0 – lies, prüfe oder hoste den Code selbst unter github.com/hikaru90/eigen . Fragen oder Feedback? Kontakt.

Eigen Mesh

Open-Source-Infrastruktur für dein Gedächtnis — Apache 2.0, selbst hostbar, und für immer deins. Deine Daten bleiben bei dir.

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